Aplicar principios éticos y criterios de uso responsable de la inteligencia artificial, identificando riesgos, desafíos, oportunidades y buenas prácticas relacionadas con la transparencia, privacidad, seguridad, sesgos algorítmicos y toma de decisiones asistidas por sistemas inteligentes en contextos personales, educativos y laborales.

Aplicar principios éticos y buenas prácticas en el uso de herramientas de inteligencia artificial, reconociendo sus implicancias sociales, legales y organizacionales para promover un uso seguro, responsable y alineado con valores humanos.

Aprendizaje esperado: Reconocer los fundamentos de la inteligencia artificial y los principios éticos que orientan su desarrollo y utilización responsable.

• Clase 1: Introducción a la inteligencia artificial: conceptos, evolución y aplicaciones actuales.
• Clase 2: Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad, el trabajo y la educación.
• Clase 3: Fundamentos de la ética aplicada a las tecnologías digitales.
• Clase 4: Principios éticos de la inteligencia artificial: transparencia, justicia y responsabilidad.
• Clase 5: Beneficios, riesgos y desafíos asociados al uso de sistemas inteligentes.

Aprendizaje esperado: Identificar riesgos éticos, sociales y operacionales asociados al uso de la inteligencia artificial y sus mecanismos de mitigación.

• Clase 1: Sesgos algorítmicos y discriminación en sistemas de inteligencia artificial.
• Clase 2: Privacidad, protección de datos personales y seguridad de la información.
• Clase 3: Desinformación, contenido sintético y uso indebido de la inteligencia artificial.
• Clase 4: Responsabilidad humana en la toma de decisiones apoyadas por IA.
• Clase 5: Riesgos emergentes y desafíos futuros en el desarrollo de tecnologías inteligentes.

Aprendizaje esperado: Aplicar criterios y buenas prácticas para utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera ética, segura y responsable en distintos contextos.

• Clase 1: Uso responsable de herramientas de IA en entornos laborales y educativos.
• Clase 2: Transparencia, explicabilidad y supervisión humana de sistemas inteligentes.
• Clase 3: Políticas organizacionales y gobernanza de la inteligencia artificial.
• Clase 4: Diseño e implementación de buenas prácticas para el uso ético de la IA.
• Clase 5: Construcción de una cultura de innovación responsable y sostenible.

Curso E-Learning Asíncrono desarrollado en plataforma virtual mediante recursos multimedia, actividades interactivas, análisis de casos, ejercicios prácticos y evaluaciones automatizadas orientadas a la aplicación de conceptos éticos en escenarios reales.

• Evaluación por módulo.
• Actividades prácticas de análisis y reflexión.
• Evaluación final integradora.